Opdrachtgever

De uitdaging Binnen de centrale planningsmailbox van Greenwaste komen dagelijks grote aantallen e-mails binnen. Denk aan aanvragen voor containerplaatsingen, klachten over gemiste ledigingen, serviceverzoeken, feedback en vragen over afvalstromen. Wat ga je doen? Tijdens deze stage- of afstudeeropdracht ontwikkel je een slimme oplossing die binnenkomende e-mails automatisch analyseert en categoriseert. Denk hierbij aan classificatie op basis van inhoud, urgentie of geografische regio. Je onderzoekt hoe technieken zoals Natural Language Processing (NLP) en machine learning ingezet kunnen worden om planners te ondersteunen en administratieve processen te versnellen. De focus ligt op: - Het analyseren van de huidige e-mailstromen en processen - Het identificeren van patronen en veelvoorkomende categorieën - Het onderzoeken van geschikte AI- en machine learning-technieken - Het ontwikkelen van een prototype of Proof-of-Concept (POC) - Het automatisch classificeren van e-mails op inhoud en regio - Het opstellen van een implementatieadvies voor de organisatie Wat lever je op? Je werkt aan een oplossing met directe impact op de dagelijkse operatie van Greenwaste. Mogelijke resultaten van de opdracht zijn: - Een data-analyse van historische e-mailstromen - Een adviesrapport over AI-technieken voor tekstclassificatie - Een werkend prototype voor automatische e-mailroutering - Een implementatieplan inclusief aanbevelingen en tijdsbesparing - Inzicht in hoe AI kan bijdragen aan efficiëntere logistieke processen Wat biedt Greenwaste? Wil jij jouw kennis van AI en data-analyse inzetten voor een duurzame en innovatieve logistieke oplossing? Dan is deze opdracht bij Greenwaste B.V. iets voor jou. Inschrijven voor opdracht Samenwerken? Ronald Eissens Business Developer Contact opnemen LinkedIn Opdrachtgever Logo gren waste Over de opdrachtgever Greenwaste B.V. is een to...