Functiebeschrijving
WO Stage - AI analyse veiligheidsincidenten
WO Stage - AI analyse veiligheidsincidentenLONGDESCRIPTION (DO NOT USE) Dit ga jij doen Wil jij...
Beschrijving
WO Stage - AI analyse veiligheidsincidenten LONGDESCRIPTION (DO NOT USE) Dit ga jij doen
Wil jij onderzoeken hoe AI kan bijdragen aan veiliger werken in een grote industriële omgeving? Tijdens deze stage werk je aan een proof of concept voor een digitale tool die helpt om incidentonderzoeken slimmer, consistenter en waardevoller te maken. Zo lever je direct een bijdrage aan Digital SafeSteel en aan het beter leren van veiligheidsincidenten.
Als stagiair AI-ondersteuning veiligheidsincidenten bij Tata Steel onderzoek je hoe een AI-agent kan helpen bij betere Root Cause Analyses van veiligheidsincidenten. Denk aan incidenten waarbij het belangrijk is om niet alleen naar symptomen te kijken, maar juist naar de echte onderliggende oorzaken. Je werkt aan een praktisch onderzoek waarin veiligheid, data, AI en procesverbetering samenkomen. Daarbij kijk je naar bestaande incidentonderzoeken, ontwikkel je beoordelingscriteria en onderzoek je hoe een AI-toepassing onderzoekers kan ondersteunen met verdiepende vragen en concrete feedback.
Als stagiair AI-ondersteuning veiligheidsincidenten bij Tata Steel: - Onderzoek je bestaande RCA-methodieken. Denk ook aan interne eisen voor incidentonderzoeken. - Analyseer je historische LTI- en HIPO-rapporten op kwaliteit, diepgang en volledigheid. - Ontwikkel je een praktisch RCA-kwaliteitsraamwerk met duidelijke beoordelingscriteria. - Vertaal je deze criteria naar functionele eisen voor een AI-agent of Copilot-prototype. - Ontwerp, test en evalueer je een proof of concept dat kan bijdragen aan betere incidentonderzoeken. Herken jij jezelf?
Jij bent nieuwsgierig, analytisch en stelt graag verdiepende vragen. Je vindt het interessant om te onderzoeken hoe processen beter kunnen en hoe AI daarbij kan helpen. Je hoeft nog geen expert te zijn in v...