Functiebeschrijving
In het kort: Je gaat in een multidisciplinair team datakwaliteit borgen door datasets te analyseren, validatieregels en controles te automatiseren, lineage en metadata vast te leggen en het data quality issue managementproces te beheren en verbeteren.
Opdrachtbeschrijving
Dit doe je bij Pod Data bij UHT (Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen). Binnen het DM Project werken we aan één doel: de betrouwbaarheid van de meest kritische datasets structureel verbeteren. Dat doen we door integriteitscontroles op te zetten, herleidbaarheid te borgen en data overdraagbaar te maken. We zoeken een Data Quality Engineer die dit technisch kan realiseren, iemand die weet hoe je datasets doorgrondt, profielen opbouwt, validatieregels ontwerpt en controles automatiseert. Je werkt in een klein multidisciplinair team met data engineers, data-analisten en DM-specialisten. Samen bouw je het fundament van een duurzaam datakwaliteitsraamwerk.
Werkzaamheden
- Analyseren van datasets in Teradata en SAS: profiling, trendanalyses en anomaly-detectie.
- Ontwerpen en implementeren van data quality rules (integriteitscontroles, reconciliatie, completeness-checks, etc.).
- Vastleggen van lineage en metadata zodat herkomst en transformaties reproduceerbaar worden.
- Inrichten van logging en audit-sporen voor interne en externe toetsing.
- Documenteren van datasets in data dictionaries en lineage-diagrammen.
- Samenwerken met control en risk om datasets te prioriteren en risico’s meetbaar te maken.
- Ontwikkelen van templates en herbruikbare SQL-scripts voor DQ-checks.
- Eigenaar zijn van het data quality issue management proces.
- Ondersteunen van het MT IV/Data bij resource- en capaciteitsmanagement.
Achtergrond opdracht
De Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) is een organisatie met een grote diversiteit aan gegevens. Binnen de UHT zijn wij werkzaam binnen de afdeling Centrale Regie & Data onder het cluster Staf. Binnen CR&D is Team Data verantwoordelijk voor het beschikbaar stelle.