BI & Data Warehouse Engineer

Nederlands AMCS Location Cebu City Country Filipijnen Category Bedrijfsondersteuningsfuncties Type Fulltime Experience NA Language Engels BI- en Data Warehouse Engineer (m/v/d) Locatie: Cebu City / Filipijnen Werktijd: 16:00 tot 01:00 uur lokale tijd in Cebu Gepassioneerde persoonlijkheden gezocht voor duurzame software Onze missie: We verbinden, betrekken en inspireren alle EHS- en ESG-belanghebbenden. Met innovatieve digitale oplossingen creëren we duidelijkheid en richtlijnen op het gebied van arbeidsveiligheid, milieubeheer, kwaliteit en duurzaamheid. Word onderdeel van onze visie en help ons veilige en milieuvriendelijke bedrijfspraktijken te stimuleren met geavanceerde software. Over de functie Als BI- en Data Warehouse Engineer helpt u bij het opbouwen en onderhouden van de databasis die betrouwbare rapportage, analyses en zakelijke besluitvorming binnen de hele organisatie mogelijk maakt. Gevestigd op de Filipijnen en werkend van 16:00 tot 01:00 uur lokale tijd in Cebu, zorgt u voor een dagelijkse overlap van vier uur met Duitsland van 9:00 tot 13:00 uur CET. Je ontwerpt datamodellen, ontwikkelt datapijplijnen, onderhoudt BI-rapporten en zorgt ervoor dat businessteams toegang hebben tot nauwkeurige, betrouwbare en goed gedocumenteerde data. Je werkt nauw samen met stakeholders, analisten en technische teams om zakelijke vragen om te zetten in schaalbare dataoplossingen en onze BI- en datawarehouse-omgeving continu te verbeteren. Uw verantwoordelijkheden • Ontwerp, bouw en onderhoud datawarehousestructuren, semantische modellen en betrouwbare datasets als een betrouwbare, alleenstaande bron van waarheid. • Ontwikkel en optimaliseer datapijplijnen, ELT-processen en geautomatiseerde datatransformaties voor bedrijfskritische rapportage. • Maak en onderhoud dashboards, rapporten en zelfbedieningsanalyse-oplossingen, vooral in Power BI of vergelijkbare BI-platforms. • Werk samen met zakelijke stakeholders om rapportagebehoeften te begrijpen, KPI's te definiëren en eisen te vertalen naar bruikbare analyses. • Zorgen voor datakwaliteit, consistentie, documentatie, afstamming en passende toegangscontroles over rapportage- en analyseoplossingen. • Ondersteun gebruikers met training, documentatie en zelfbedieningsbronnen om datagedreven besluitvorming te versterken. • Monitor, troubleshoot en continu verbeteren van rapportageprocessen, datapijplijnen en BI-prestaties. • Draag ideeën bij voor moderne BI-, analytics- en data engineering-praktijken in een internationale technologische omgeving. • Gebruik AI-tools doordacht in het dagelijkse werk om kwaliteit, efficiëntie en resultaten te verbeteren, terwijl je sterk oordeel, verificatie en volledige eigenaarschap van het eindresultaat toepast. Wat wij aanbieden • Zorgverzekering die tot drie afhankelijken dekt • Aanvullende toelagen • Toegang tot een uitgebreid leer- en ontwikkelingsplatform • 25 dagen jaarlijks verlof • Een betekenisvolle rol in het vormgeven van betrouwbare BI-, rapportage- en datawarehouse-oplossingen voor een groeiende internationale organisatie. • Samenwerking met internationale belanghebbenden en crossfunctionele teams in een ondersteunende omgeving. • Toegang tot een uitgebreid leer- en ontwikkelingsplatform Uw profiel • 2+ jaar ervaring in business intelligence, analytics engineering, data warehousing of een vergelijkbare datagerichte rol. • Goede SQL-vaardigheden en praktijkervaring met datamodellering, datawarehouses of BI-platforms. • Ervaring met het maken van dashboards en rapporten in Power BI, Tableau, Looker of een vergelijkbare BI-tool. • Basiservaring met ETL/ELT-processen, datapijplijnen en transformatietools zoals dbt is een voordeel. • Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden met een gestructureerde, documentatiegerichte mindset. • Hoge kwaliteitsnormen met betrekking tot gegevensnauwkeurigheid, consistentie, governance en toegangscontrole. • Professionele Engelse vaardigheid en het vermogen om duidelijk te communiceren met internationale belanghebbenden. • Hands-on houding en motivatie om zakelijke vragen om te zetten in vertrouwde, schaalbare dataoplossingen. • Je hebt vertrouwen in het gebruik van AI-tools in een professionele context, kunt AI-gegenereerde output kritisch begeleiden en beoordelen, en neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit en nauwkeurigheid van je werk.