Vacature geverifieerd eergisteren

AI Data Engineer

DATA·AMSTERDAMOp locatieTijdelijk

Salaris niet vermeld

Vox-samenvatting

Rolomschrijving: Ontwerp en onderhoud schaalbare datafundamenten, transformeer complexe datastromen, en bouw aan AI- en MLOps-modellen in enterprise-omgevingen.
Belangrijke vaardigheden: Ervaring met ETL/ELT-pipelines, MLOps-tools zoals MLflow, Docker en Kubernetes, en kennis van API-koppelingen en referentiearchitecturen zoals NORA en Common Ground.
Werkvoorwaarden: Werkt bij grote klanten zoals financiële multinationals, e-commerce en overheidsinstanties, met focus op security, privacy en moderne standaarden.
Voordelen en condities: Werkt in een snelgroeiende community, adviseert en bouwt direct bij bepalende spelers, en ontwikkelt expertise over GenAI-tooling en practice building.

Solliciteer bij de bronJe verlaat VoxJobs naar werk.nl — de sollicitatie wordt rechtstreeks bij het bedrijf afgehandeld. werk.nl

Functiebeschrijving

AI Data Engineer regio West Bedrijfsomschrijving Functieomschrijving Ontwerp jij het schaalbare en intelligente datafundament van morgen? Waar traditionele data engineering stopt, ga jij verder. Wil jij complexe datastromen transformeren tot robuuste architecturen én meebouwen aan een snelgroeiende community van topconsultants? Welkom bij de Data & AI Practice van Randstad Digital. De digitale transitie vraagt om schaalbare, veilige en futureproof infrastructuren. Als AI Data Engineer ben jij het technische brein dat geavanceerde AI- en MLOps-modellen operationaliseert in enterprise-omgevingen. Je adviseert én bouwt direct bij bepalende spelers - van grote financiële multinationals (zoals ING en ABN AMRO) en e-commerce giganten (Bol, Ahold) tot maatschappelijk belangrijke ministeries en overheidsinstanties. Jouw impact als AI Data Engineer Binnen onze Data & AI Practice leid je als AI Engineer technische transformaties van moderne projecten. Denk aan het ontwerpen en uitrollen van datagedreven sanctie controles bij een grote financiële multinational, of het opzetten van moderne Cloud Lakehouses met sluitende AVG-audit-trails. Samen met onze AI Data Scientists en Data Analisten til jij de datavolwassenheid van onze klanten naar het hoogste niveau. - Robuuste Data Architecture: Ontwerp en onderhoud hoogwaardige ETL/ELT-pipelines om complexe databronnen te ontsluiten naar moderne Data Lakehouses en Cloud Data Warehouses. - MLOps & Operationalisering: Implementeer MLOps-pipelines met tools zoals MLflow, Docker en Kubernetes om machine learning-modellen veilig en schaalbaar naar productie te brengen. - Security & Privacy-by-Design: Borg geautomatiseerde pseudonimisering en sluitende audit-trails conform de nieuwste wet- en regelgeving. - Moderne Standaarden: Realiseer geavanceerde API-koppelingen en pas referentiearchitecturen toe, waaronder NORA en Common Ground. - Practice Building: Je deelt je expertise over GenAI-tooling, MLOps...