Afstudeeropdracht Semantische Ontsluiting

liander Afstudeeropdracht Semantische Ontsluiting van Dataproducten - Alliander - Arnhem Alliander Jobid=) De energietransitie is onmogelijk zonder jou als stagiair Binnen Digital Products werken we aan het toegankelijk maken van relevante data met behulp van AI. Het doel is dat gebruikers en klanten met natuurlijke taal vragen kunnen stellen aan dataproducten en direct betrouwbare inzichten krijgen. Het uiteindelijke doel is om data breder, betrouwbaarder en laagdrempeliger beschikbaar te maken. Jij helpt ons om hierin een volgende stap te zetten. Tijdens deze afstudeeropdracht lever je hieraan een bijdrage door onderzoek te doen naar een passende oplossingsrichting en deze uit te werken in een prototype. Je onderzoekt hoe interne dataproducten semantisch ontsloten kunnen worden voor interne gebruikers, klanten en marktpartijen, zodat zij data eenvoudiger kunnen bevragen. Daarbij verdiep je je in de mogelijkheden van Semantic Views en AI‑gedreven natural language queries. Je onderzoekt hoe deze passen binnen de bestaande data‑architectuur en welke randvoorwaarden hierbij spelen. Ook kijk je naar alternatieve oplossingen en technologieën en onderbouw je waarom bepaalde keuzes wel of niet geschikt zijn. Daarnaast breng je in kaart hoe technische datamodellen vertaald kunnen worden naar eenduidige businessconcepten, zoals dimensies, feiten en metrieken. Je onderzoekt hoe het opzetten, beheren en borgen van semantische modellen deels geautomatiseerd kan worden, met oog voor beheer, governance en schaalbaarheid. Het energienet van de toekomst maken we voor iedereen, mét iedereen. En als stagiair draag jij hieraan bij. Zo ben jij bezig met het: - leren, ontwikkelen én kennismaken met het bedrijfsleven. - Analyseren van AI geschiktheid van bestaande datamodellen en -producten binnen Snowflake. - Onderzoeken naar Semantic Views en Cortex AI binnen Snowflake of een alternatieve route. - Ontwerpen van ee...